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AI 및 빅데이터 기반의 스마트 시티 구축방안 요약정보 및 구매

통합플랫폼 표준, 영상감시 플랫폼, 공공/센서데이터, AI 데이터 분석, 모빌리티, 최적의 운영모델

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통합플랫폼 표준, 영상감시 플랫폼, 공공/센서데이터, AI 데이터 분석, 모빌리티, 최적의 운영모델

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[ 2020. 09. 18 진행 된 세미나 자료집 ]


1. 데이터 기반 스마트시티 구축을 위한 ¨Standardized Urban Platform¨의 기술표준 및 시험인증

- 국내외 데이터기반 스마트시티 플랫폼 기술 및 표준 현황
- 스마트시티 데이터 허브 기술규격 표준 및 시험인증 추진 방향

- 스마트시티 서비스 연계중심의 통합플랫폼 표준 및 시험인증 현황


2. AI 기반의 스마트시티 데이터 관리 플랫폼 개발과 영상감시 시스템 적용방안


3. ​데이터 기반 스마트시티 구축 관련 국외 사례

- 스마트시티에 대한 생각들과 이미지
- 각국의 스마트시티 추진 전략과 각 사례분석
- 블록체인(보안), 디지털트윈, 데이터허브 기반 적용사례

- 스마트시티 적용과 확산


4. AI를 활용한 첨단 도시 구축을 위한 필요요소와 최적의 운영 모델

- PPDT(People, Platform, Data & Technology) 전략

- 도시 Data 정보 수집/저장/분석을 통한 도시설계(Digital Twin)


5. 스마트 시티를 위한 도시 센서 네트워크와 AI 기반의 데이터 활용방안

- 오픈 API, IoT 센서 플랫폼
- 공공/민간 데이터의 활용

- 환경 데이터의 수집과 빅데이터 활용과 AI 기반의 데이터 분석


6. 스마트시티를 위한 클라우드 엣지 시스템 활용과 AI 기반 도시교통 최적화 기술 적용 방안

- 공공/민간 교통 데이터의 분석 및 예측
- 클라우드 엣지 기반 도시교통 시스템 구축

- 도시교통 최적화를 위한 AI 기술 활용


7. EV산업 전환에 따른 에너지 플랫폼의 변화와 스마트시티

- e모빌리티,전기차/수소차 인프라, 공유차

- 신재생 에너지에 따른 시장의 변화


해당 세미나 페이지 → http://www.kecft.or.kr/shop/item20.php?it_id=1595999147

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