[4.22] 인공지능 및 카메라/영상인식 기반의 자율 주행차 최신 개발기술 및 센서 적용방안 세미나 > 세미나

모바일

링크

[4.22] 인공지능 및 카메라/영상인식 기반의 자율 주행차 최신 개발기술 및 센서 적용방안 세미나 > 세미나

지난교육일정

[4.22] 인공지능 및 카메라/영상인식 기반의 자율 주행차 최신 개발기술 및 센서 적용방안 세미나 - 마감

세미나 개요

  • 주제 : [4.22] 인공지능 및 카메라/영상인식 기반의 자율 주행차 최신 개발기술 및 센서 적용방안 세미나
    일시 : 2016-04-22 10:00-17:00
    장소 : 전경련회관 타워3층 로즈홀 (여의도소재)
    주최 : 한국미래기술교육연구원



프로그램

일자 시간 주제
04/22
10:00~10:50 자율주행차를 위한 인공지능(알고리즘) 개발기술과 산업체 적용현황
11:00~11:50 ADAS 주변환경 인식 기술 개발 동향과 적용기술
12:00~12:50 레이저를 이용한 차량용 3D 비전센서와 적용기술
최근 CES2016 등에서 아우디, 벤츠 등이 무인자동차 기술을 선보이면서 미래 스마트 자동차에 대한 관심이 급증하고 있다. 레이저 기반 3차원 비전센서기술은 정밀도 및 고분해능을 확보하고 있어 RF 레이다 및 카메라 센서와 더불어 미래 스마트 자동차의 핵심 시각센서 기술로 자리매김하고 있다.
14:00~14:40 스마트 &자율주행 차량용 카메라 모듈의 특성과 영상 인식 적용기술
글로벌 안전규제 대응 및 자율주행자동차 개발에 필연적인 레이다 및 영상카메라와 같은 주변상황 인지센서 기반 차량용 인식시스템에 대한 기술개발 현황 및 상용화 개발 사례 소개
14:40~15:20 자율 주행을 위한 영상 기반 동적 상황 인지 기술
스테레오 카메라 영상의 스테레오 정합을 통한 장면의 3차원 정보 획득 기술, 스마트카의 움직임 추정 및 주변 환경의 3D 모델링 기술, 그리고 자동차 및 보행자와 같은 동적 객체 검출 및 추적 기술 등, 스마트카의 자율주행을 위한 컴퓨터 비전 기반의 지능형 동적 상황 인지 기술을 소개
15:40~16:20 자율주행 및 ADAS를 위한 센서 융합 기반 정밀 측위시스템 개발동향과 적용사례
기존의 GPS, DR 기술로는 자차의 위치를 정밀하게 추정해야하는 목적에 부합하는 정밀도를 달성할 수 없기 때문에 최근 환경 인식 센서와 지도를 융합하여 정밀 측위를 수행하는 연구가 활발히 수행되고 있다. 본 세미나는 이러한 센서 융합 기반 정밀 측위 시스템의 개발동향과 적용사례 및 구현 예를 공유하는 것을 목적으로 함.
16:20~17:00 자율주행 환경에서의 비제약형 운전자 얼굴 인식 기술
자율주행 환경에서의 운전자 얼굴 인식을 위해서는 주행 중 발생하는 얼굴 움직임, 자동차 진동, 햇볕 및 그늘 등으로 인한 얼굴 인식 성능 저하 요인들을 효과적으로 처리하여야 한다. 본 강연에서는 포즈 및 조명 변화에 강인한 비디오 기반 얼굴 인식의 최근 연구 동향 및 인식 성능에 대한 소개를 하도록 함.

사용후기

등록된 사용후기

사용후기가 없습니다.

상품문의

등록된 상품문의

상품문의가 없습니다.

관련상품

등록된 상품이 없습니다.

상단 비쥬얼 이미지

상호 : 한국미래기술교육연구원|대표 : 박희정|사업자번호 113-19-06409|통신판매업신고 : 강남-01274호
주소 : 서울 중랑구 신내역로 111 신내SKV1 1211호|TEL : 02-545-4020|FAX : 02-6008-9134
Email : kecft@kecft.or.kr

KB 에스크로 이체 로고

Copyright ⓒ 한국미래기술교육연구원 Corp. All Right Reserved.

상단으로