일자 | 시간 | 주제 | |
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01/16 목 |
DAY 1: | 'AI Computing' | |
10:00~10:50 | 온 디바이스 AI(On-Device AI) 개발과 적용방안 | ||
11:00~11:50 | 서비스형 AI (AIaaS) 개발과 데이터센터 적용방안 - IaaS, PaaS, SaaS - |
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12:00~12:50 | 클라우드 인공지능 가속기 개발과 적용방안 | ||
14:00~14:40 | AI HPC(고성능컴퓨팅) 인프라 구축과 솔루션 적용방안 | ||
14:40~15:20 | AI 엣지 컴퓨팅 활용과 이기종 컴퓨팅 플랫폼 및 시스템의 최적화 방안 | ||
15:40~16:20 | 감성 인공지능 시스템(Emotion AI System)과 감성 컴퓨팅(Affective Computing)의 기술개발과 적용방안 |
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16:20~17:00 | 뉴로모픽 컴퓨팅(Neuromorphic Computing) 기술과 칩 개발을 통한 적용방안 |
일자 | 시간 | 주제 | |
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01/17 금 | DAY 2: | 'AI Deep Learning & Vision' | |
10:00~10:50 | 인공지능 기술 기반의 Hyper Automation과 솔루션 - 이미지 데이터와 OCR 기반 기술 - |
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11:00~11:50 | 설명가능 딥러닝(XAI: eXplainable AI) 기술과 적용방안 | ||
12:00~12:50 | AI를 통한 비정형 데이터의 시각화 기술과 NLP(자연어처리) 적용방안 | ||
14:00~14:40 | AI 경량화 기술 - 딥 뉴럴 네트워크 경량화 및 가속화 방안 - |
||
14:40~15:20 | AI 얼굴인식(비대면 인증) 개발기술과 솔루션 개발방향 | ||
15:40~16:20 | Vision AI를 이용한 3차원 정보 인지 및 공간 모델링 기술 | ||
16:20~17:00 | Deep neural networks for legacy low-level image processing algorithms |
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