상품 상세설명
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1. AI 로봇 / 휴머노이드 개발을 위한 혁신 기술과 산업 적용방안
(생성형 AI와 휴머노이드가 산업에 미칠 변화)
- 멀티 모달 기반 감정 인식 AI 로봇 개발과 응용방안
2. '휴머노이드 로봇 혁명' 휴머노이드 / AI 로봇 개발을 위한 요소기술 및 산업전망
(산업전망/요소기술, HW/센서/반도체, 생성형AI/LLM)
<산업전망 및 요소 기술>
- 멀티모달 파운데이션 모델(Foundation Model)과 온디바이스 AI 제품 상용화 방안
3. LLM(대규모 언어 모델) 서비스 개발자를 위한 실무 교육
(프롬프트 엔지니어링, 파인튜닝, 임베딩 모델, 멀티 모달, LangChain, RAG 외)
- LLM 및 트랜스포머 아키텍처 기초
- 프롬프트 엔지니어링
- LLM 파인튜닝 및 전이 학습
- 임베딩 모델과 의미 기반 검색
- 맞춤형 임베딩 모델 개발
- LLM 실전 응용 및 운영
4. 휴머노이드를 위한 AI 최신 기법 및 H/W 기술
(AI 인지학습/행동 제어, 배터리, 센서/부품, 엣지컴퓨팅/온디바이스)
- 첨단 전동화 휴머노이드 및 피지컬 AI를 위한 배터리 산업 전망
- 휴머노이드를 위한 LLM 및 에이전트 기술
- AI 센서 개발 동향과 제품 적용 방안
- 휴머노이드 시대를 여는 풀스택 RFM 개발 전략
- AI 에이전트 기반의 휴머노이드 배터리 진단 및 안전제어 기술
- Physical AI를 위한 엣지 컴퓨팅 및 온디바이스 개발 기술
- 강화학습을 통한 휴머노이드의 보행 및 전신 제어 기술
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