일자 | 시간 | 주제 | |
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04/18 금 |
10:00~11:30 (90분간) |
EIS 기술(배터리관점) 소개 - EIS 기술 배경 및 중요성 - EIS 기술 개요 및 활용 방안 |
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11:30~13:00 (90분간) |
EIS 기술 기반 전기차 배터리팩 오프라인 분석 방안 - 양극재별 운영환경에 따른 EIS 비교 분석 - 전기차 배터리팩 운용패턴에 따른 EIS 비교 분석 - 전기차 배터리팩 노화에 따른 EIS 비교 분석 - 전기차 배터리팩 EIS 분석 고도화 방안 |
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14:00~15:30 (90분간) |
EIS 기술 기반 전기차 배터리팩 온라인 분석 방안 - 차량 적용 EIS 시스템 아키텍처 - 신호(DC)처리 기반 EIS 기술 적용 - BMIC 기반 EIS 기술 및 연구동향 - EIS 기술 적용 고도화 방안 |
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15:30~17:00 (90분간) |
EIS 기술의 차세대 인공지능 배터리관리시스템(BMS) 접목 - EIS 기술 기반 차세대 BMS 접목 필요성(인공지능) - EIS 기반 AI 적용 BMS 개요 - BMS 고도화 목적 EIS 기반 AI 기술 - EIS 기반 AI 적용 BMS 기술 동향 및 연구 |
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시연 동영상 별도 제공 |
EIS 기술을 통한 상태 진단 알고리즘 구현 실습 영상 - EIS 기술 적용을 위한 데이터 프로세싱 - EIS 데이터 해석을 통한 상태 진단 인자 추출 - AI 기반 EIS 기술 적용에 따른 온도 추정 알고리즘 설계 - AI 기반 EIS 기술 적용에 따른 SOH 추정 알고리즘 설계 - 추후 재학습을 위한 전 과정 시연 동영상 별도 제공 |
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