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[12.02] 실무자를 위한 데이터 인텔리전스 : ChatGPT 활용 !! AI 초보자도 따라가는
- 내 데이터에서 논문·특허 빅데이터까지, 분석·정제·시각화 A to Z - 
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세미나 개요
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주제 : [12.02] 실무자를 위한 데이터 인텔리전스 : ChatGPT 활용 !! AI 초보자도 따라가는 등록하기
- 내 데이터에서 논문·특허 빅데이터까지, 분석·정제·시각화 A to Z
일시 : 2025-12-02 10:00 - 17:00
장소 : FKI 타워 컨퍼런스센터 2층, 루비홀(여의도)/ 온라인
주최 : 한국미래기술교육연구원
프로그램
* (09/11) ChatGPT 활용 마스터 강의 현장 영상 및 온라인 강좌 영상 (Image Click!!)
| 일자 | 시간 | 주제 |
|---|---|---|
| 12/02 화 |
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| 10:00~10:50 (50분간) |
[Stage 01] 데이터 첫 만남… AI로 손쉽게 탐색하기 - 데이터 탐색(EDA)의 기본 개념과 중요성 - 데이터 자동 분석 도구 및 AI 기반 시각화 기법 소개 - 복잡한 데이터셋을 빠르게 이해하기 위한 요약 및 인사이트 생성 원리 - 실습: 개인 혹은 기업의 데이터셋 불러오기 - 실습: 기본 통계량(평균, 분산, 빈도 등)과 데이터 분포 확인 - 실습: AI가 자동으로 제안하는 그래프(히스토그램, 상자그림, 산점도 등) 생성 |
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| 11:00~11:50 (50분간) |
[Stage 02] 데이터 깨끗하게 만들기… 전처리 자동화 - 데이터 품질이 분석 결과에 미치는 영향 - 결측치, 이상치, 중복 데이터 처리 전략 - 범주형 데이터 인코딩, 스케일링 등 전처리의 핵심 기법 - 실습: AI 자동 코드 생성기를 통한 결측치 보간/삭제 시연 - 실습: 이상치 탐지 및 처리(통계 기반, 머신러닝 기반) - 실습: 텍스트/범주형 데이터의 표준화 및 인코딩 자동화 |
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| 12:00~12:50 (50분간) |
[Stage 03] 예측 모델 한 번에… 머신러닝 자동화 - AutoML 개념과 최신 기술 동향 - 분류(Classification), 회귀(Regression), 시계열(Time Series) 모델 선택 가이드 - 결과 해석 및 비즈니스 적용 시 주의사항 - 실습: AI로 데이터셋 학습 → 자동 모델 추천 및 학습 - 실습: 성능 평가(정확도, F1 Score, RMSE 등) 자동 계산 - 실습: 모델 해석(Feature Importance, Shapley Value 등) 시각화 |
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| 14:00~14:50 (50분간) |
[Stage 04] 기술정보 탐색… R&D 데이터 다루기 - 논문·특허 데이터의 구조와 특징(저자·기관·피인용·분류코드 등) - R&D 기획 및 기술로드맵 수립에서의 데이터 활용 방식 - Lens.org, Google Patents, Semantic Scholar 등 주요 플랫폼 비교 - 실습: Lens.org에서 관심 키워드 기반 논문·특허 데이터 다운로드 - 실습: CSV/JSON 파일 불러와 AI로 구조적 요약 생성 - 실습: 주요 저자, 기관, 연구 네트워크 파악하기 |
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| 15:00~15:50 (50분간) |
[Stage 05] 키워드로 핵심만… 논문·특허 데이터 정제 - 저자명, 기관명 표준화의 필요성과 정제 방법 - 특허 텍스트 데이터의 특수성(권리청구항, IPC 코드 등) - 기술 키워드 추출과 주제어 분석 기법(NLP 기반) - 실습: AI로 메타데이터 정제 및 표준화(기관명 통일, 중복 제거) - 실습: 주요 키워드 및 주제어 자동 추출 - 실습: 연구 분야별 클러스터링과 핵심 기술맵 도출 |
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| 16:00~16:50 (50분간) |
[Stage 06] 기술 트렌드 한눈에… 시각화와 리포트 만들기 - 기술 동향 분석의 시각화 방법: 연도별 추세, 네트워크 그래프, 토픽맵 - 트렌드 리포트 작성 시 핵심 구성요소(시장성, 연구 집중도, 경쟁 상황) - 원페이지 보고서 및 대시보드 자동화 트렌드 - 실습: AI 기반 시각화 툴로 연도별/국가별 연구 추세 차트 생성 - 실습: 협력 네트워크(공동 저자·기관) 그래프 자동화 - 실습: 자동 리포트 생성기를 활용한 원페이지 보고서 완성 |
※ 프로그램의 주제 및 연사는 일부 변경될 수 있습니다.
※ 연사 요청에 따라 온라인 화상 또는 동영상 발표로 대체 될 수 있으며, 자료 공유가 불가할 수 있음을 안내 드립니다.
세미나 상세설명
▶ 참가비 : 396,000원 (교재, 중식, VAT포함)
1. Early Bird 특별 할인기간 안내 ( ~ 2025년 11월 09일 까지 , 396,000원 → 330,000원 )
2. 특별 할인기간 혜택은 무통장입금, 온라인 신용카드, 비대면 전화 결제만 가능합니다.)
▶ 납부방식
1. 온라인 신용카드 결제 / 선택 시 결제창 연결
2. 무통장 입금 / 전자 세금계산서 또는 현금영수증 발급
3. 비대면 전화결제 / 담당자와 통화 후 결제 진행 (선접수 필수)
4. 현장 카드 결제
* 무통장 입금 계좌 : 국민은행 469301-01-188271 (예금주) 한국미래기술교육연구원
▶ 현장 참가시
1. 현장에서 접수 확인 후 명찰 배부 (명찰에 PDF파일 다운용 웹하드 주소 및 식권 첨부)
2. 행사장 내 주차 지원 불가
▶ 온라인 참가시
1. 세미나 진행 시 실시간 스트리밍 외에 동영상 서비스 제공 불가
2. 세미나 전일 웹하드로 PDF파일 제공
3. 온라인 수강 중 녹화 후 배포 또는 공공장소에서 상영하는 경우에는 민,형사상 책임을 질 수 있음
▶ 세미나 환불 규정
1. 세미나 개최 D-3부터 환불 불가 (세미나 전일까지 문의 시, 세미나 1회 참가 바우처 제공)
2. 세미나 당일 불참의 경우, 참가비 환불 불가
▶ 세미나 수료증(참석 확인증) 발급
1. 세미나(온/오프) 수강 완료 후 본 원 홈페이지를 통하여 교육시간, 장소, 내용 등이 명기 된 참석 확인증(수료증)을 직접 출력 할 수 있습니다.
2. 참석 확인증(수료증)은 세미나 참석 후 3년이 경과 하기 전 까지 출력이 가능합니다.
▶ 행사장 약도 및 교통안내
* 본 행사장은 주차지원이 되지 않습니다. 대중교통을 이용하여 주시기 바랍니다.
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