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시스템 반도체 (이미지센서, 인공지능반도체) (총4권) 요약정보 및 구매

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1. 차세대 인공지능(AI)의 발전방향과 뉴로모픽(뇌신경 모방)기술을 이용한 인공지능 반도체 개발기술

  (뉴로모픽 칩/알고리즘/시냅스 소자/하드웨어 아키텍쳐, DNN)


- 미래 AI의 발전방향과 인공지능 반도체의 활용방안

- 지능형 엣지 디바이스를 위한 뉴로모픽 구조와 적용방안

- 모바일 전용 초소형 인공지능 프로세서'통합 인공신경망 딥러닝 처리장치(UNPU)'개발기술

- 모바일 환경에서의 딥러닝을 위한 모델 경량화 및 학습 알고리즘

- 시신경 모방 초절전 광 시냅스 반도체 소자 구현기술

- 임베디드 학습을 위한 뉴로모픽 하드웨어 아키텍쳐 

 

2. 시스템 반도체 기술개발과 시장 창출을 위한 산업 분야별 육성전략

 

- 시스템 반도체 시장의 전망과 현 기업 및 중소/벤처업체의 시장 진입전략 

  (AI/자동차/전력반도체, AP/CPU/통신용 칩)

- 인공지능(AI) 반도체 개발기술과 산업별 적용방

- 자율주행차 비전용 SoC 핵심 기술과 업체별 개발 방향

- 사물인터넷(IoT)용 반도체 개발기술과 산업 적용방안

- 차세대 고에너지갭 전력반도체(파워반도체) 디바이스 기술과 산업 적용

- 영상인식을 위한 이미지센서 개발과 산업별 적용방안 

  (자율차, 스마트 디바이스, 의료)

- 신약개발 및 질병원인 규명을 위한 '생체 세포모사 반도체' 기술  

  (초고속 생화학 반응 시뮬레이션 칩)


3. 고감도/고해상도 영상인식을 위한 이미지 센서 및 최신 광학 기술 적용방안

 

- 차세대 이미지 센서 개발과 영상인식 융합 기술

  (카메라 신호처리 및 광학 요소 기술)

- 자율주행 카메라를 위한 이미지센서용 ISP 기술개발동향

- 차세대 3차원 센싱 카메라를 통한 이미지 인식기술과 회절 광학 소자(DOE) 설계 및 제작기술

- 유기 재료를 이용한 컬러필터 프리 이미지 센서 기술 개발

- ToF(Time-of-Flight) 이미지센서 양산기술과 적용방안

- 차세대 CMOS 이미지 센서 최신 개발기술과 산업별 적용방안 

  (자율주행차, 스마트폰, VR, 드론, CCTV, 의료)

- 나노 반도체 기반의 이미지센서 및 고해상도 광이미지센서 개발기술

 

4. [Intensive Course] 고감도 초박형 이미지센서 개발기술 전문가 과정

   (소재 및 공정 혁신을 통한 국산화/상용화 방안)

 

 광학기초 및 ToF(Time-of-Flight) 이미지센서

   1) 카메라의 이해 

   - 광학카메라의 구조
   - TOF 카메라의 이해 : 레이저 TOF 거리계, 센서
   2) 카메라 주요 기술
   - 이미지 센서
   - TOF 카메라 모듈의 각 부품별 구성
   3) TOF 카메라 기술 및 응용
   - 이미지 센서 및 TOF 센서
   - 광원 VCSEL (Vertical Cavity Surface Emitting Lasers)
   - TOF 카메라 Align 및 Calibration
   - Lens 및 코팅
   - IR Filter 및 코팅
 

 이미지센서 소자 및 소재

   1) 이미지 센서 개요 

   - 이미지 센서 시장 동향
   - 이미지 센서 소자 기초
   2) CMOS 이미지 센서
   3) 적외선 이미지 센서 및 소재
   4) Hyperspectral 이미지센서
   5) 나노 소재 기반 이미지 센서

 

 이미지센서 ISP(Image Signal Processing)와 영상처리 알고리즘

   1) ISP 개요 

   - Camera module trend
   - Characterization of image sensors and cameras
   2) Bayer 센서를 위한 신호처리
   - Color data representation in ITU-R standards
   - Full color restoration in ISP
   3) 색재현성 향상을 위한 신호처리
   - CIE standards for color qualification
   - Color representation in ITU-R standards
   - Automatic color adaptation for human visual system
   4) 센서/카메라 왜곡 제거 및 감성향상을 위한 신호처리
   - Algorithms for reducing sensor/lens defects
   - Noise reduction algorithms
   5) 감지범위(dynamic range)의 확장
   - HDR image acquisition and representation
   - WDR image acquisition; a real-time HDR
   - RGB-IR imaging

 

 생체모사 이미지센서 시스템 설계 및 제작 : 칩/모듈, 렌즈
   ( N/MEMS 기반의 초박형 카메라 및 광학소자 개발과 응용 )

  - 다양한 곤충눈의 구조 및 미세광학구조 

  - 무반사나노구조를 갖는 마이크로렌즈 및 가변초점렌즈
  - 초박형 곤충눈 카메라의 제작과 응용
  - 3차원 영상 및 다분광 영상용 초박형 카메라
  - 반딧불이의 발광기관의 구조 및 미세광학구조
  - 초소형 레이저스캐닝 초소형 현미경
  - 의료내시경 분야 응용 및 기술사업화

 

 

 

 

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