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클라우드 및 엣지 컴퓨팅 (총2권) 요약정보 및 구매

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1. 5G 기반의 초저지연, 초연결 사회를 위한 클라우드 및 엣지 컴퓨팅(Edge-Computing) 기술과 산업별 적용방안

 

AI 기반의 애저 IoT 엣지 (엣지 컴퓨팅과 클라우드 결합) 컴퓨팅과 기업들을 위한 최적의 솔루션 제공방안

   - IoT에서 Edge computing의 필요성과 배경
   - Edge computing을 구현사례

   - 컨테이너 모듈을 이용한 Edge에서 AI기능의 사용

 

♧ ​Intel 5G Mobile Edge Datacenter Infrastructure Architecture


♧ ​아마존 클라우드 플랫폼의 컨테이너 기술 및 서비스 제공과 활용방안


♧ ​쿠버네티스 기반 클라우드 네이티브(Cloud Native) 인프라 개발

   - 쿠버네티스의 개념, 아키텍처 및 기본기능
   - 클라우드 네이티브의 개념3 및 쿠버네티스 에코시스템

   - 클라우드 네이티브 인프라 개발 현황 및 향후 발전 방향

 

♧ [자율주행차 분야 적용] 유럽의 커넥티드 자율주행 자동차를 위한 5G기술 

   - Network Slicing, eMBB, MEC -
   - 국가별 5G 기반 자율주행차 USE CASE -

   (Highway driving, Truck Platooning, MaaS등)

 

♧ ​[스마트 팩토리 분야 적용] 엣지컴퓨팅을 이용한 스마트 제조/스마트 팩토리 구축 및 적용방안

   - IoT와 Edge Computing

   - 실제 활용 사례


♧ [VR 분야 적용] 엣지 컴퓨팅 R&D 이슈 및 초저지연 VR 서비스 적용 방안

   - 엣지 컴퓨팅 기술 동향 및 최신 R&D 이슈

   - VR 스트리밍 지연을 개선하기 위한 엣지 컴퓨팅의 적용사례



2. 클라우드/엣지 컴퓨팅을 위한 패러다임의 전환과 효율적 아키텍처 구축방안  

   (클라우드/엣지 컴퓨팅. 퍼블릭/프라이빗 클라우드, MSA/멀티 컴퓨팅)


♧ ​마이크로 서비스 아키텍처 (MSA) 도입과 애플리케이션 최적화 방안


♧ 5G 클라우드 컴퓨팅 융합 플랫폼 및 인프라 스트럭처 서비스 제공방안


♧ 퍼블릭 클라우드 vs 프라이빗 클라우드

   - 쿠버네티스 기반 하이퍼 클라우드 구축방안


♧ ​5G Mobile Edge Cloud 의 도전과 기회

   - Edge Computing 소개
   - Edge Computing 구현 방식
   - Technology 아키텍처

   - Edge Cloud 에서의 서비스 종류


♧ ​경량 인공지능 추론 장치 - 엣지 디바이스

   - AI 에지 디바이스 플랫폼
   - 분산 AI 디바이스 네트워크

   - 경량 AI 추론.학습 장치 및 응용


♧ ​클라우드-엣지 및 분산 엣지 컴퓨팅 협업 모델 및 기술 동향

   - 엣지 컴퓨팅 기술 소개
   - 클라우드-엣지 및 분산 엣지 컴퓨팅 협업 모델

   - 딥러닝 기반 지능형 협업 기술 소개


♧ ​AI 기반 엣지 컴퓨팅 적용사례와 아키텍쳐 및 솔루션 적용방안

   - 지능형 IoT 엣지 서비스 동향
   - 엣지 서비스 산업 동향

   - 지능형 IoT 서비스 사례 연구

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