지난 18일(금), 전기차 BMS 전문가이신 충남대학교 김종훈 교수님의 "EIS(임피던스분광법) 기반의 전기차 배터리팩 분석 및 BMS 접목 기술" 세미나가 성료되어 안내를 드립니다.

배터리 성능과 수명을 최적의 상태로 관리하기 필요한 BMS는 배터리 상태를 모니터링해 최적의 조건하에 배터리를 유지, 사용할 수 있도록 제어하는 시스템으로서 전기차 안전성을 위한 최고의 필요 기술이며 전기화학적 EIS(임피던스분광법는 비파괴 분석을 통해 전극 열화의 원인인 비정상적으로 증착된 리튬 덴드라이트를 배터리 분해 없이 확인할 수 있는 기술로서 업계에 최근 큰 주목을 받고 있습니다.

본 세미나는 이러한 EIS기반의 전기차 배터리 분석 기술과 AI 접목 기술을 다룸으로서 배터리 내부 상태를 정밀하게 분석해 이상 징후를 조기에 감지하고 배터리의 충전 상태, 정상 작동 여부, 수명 등 다양한 요소를 확인할 수 있는 최신 기법을 소개 함으로서 전기차 배터리 안전성 연구에 기여하고 실제로 수많은 데이터를 기반으로 EIS 기술을 통한 상태 진단 알고리즘을 구현하는 시연을 보여주고 실무적인 관점에서 깊이 있는 강연 내용이 주를 이뤘던 최상의 시간이었고 뜻 깊은 시간이었습니다.