[5.27] [Intensive Course] 인공지능 학습 알고리즘과 응용 솔루션 전문가 과정 > 세미나
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[5.27] [Intensive Course] 인공지능 학습 알고리즘과 응용 솔루션 전문가 과정
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세미나 개요
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주제 : [5.27] [Intensive Course] 인공지능 학습 알고리즘과 응용 솔루션 전문가 과정
일시 : 2016-05-27 10:00-17:00
장소 : 전경련회관 타워3층 로즈홀 (여의도소재)
주최 : 한국미래기술교육연구원
프로그램
| 일자 | 시간 | 주제 | |
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| 05/27 금 |
9:50~10:00 | 인공지능 시장의 현황과 시사점 [유진투자증권 AI 시장분석 보고서] |
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| 10:00~11:30 | 심층신경망(DNN)과 딥러닝 알고리즘의 이해 - 신경망의 기본 아이디어와 학습 알고리즘 - 지도학습과 다층신경망의 오류역전파 알고리즘 - 심층신경망의 구조와 대표적 모형(CNN, DBN, SAE, RNN)과 학습 알고리즘 - 심층신경망의 응용: 영상이해, 언어처리, 분산지식표현 - 딥러닝의 발전전망 및 활용방안 |
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| 11:40~13:10 | PRML 기초 및 동적시스템의 학습과 응용 - 딥러닝의 기초 및 모델 - RNN 순환 신경망 - 딥러닝의 응용 (이미지 및 신호 처리) - 동적 시계열 데이터 분석 - 관계형 자동 통계학자를 통한 금융 데이터 분석 |
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| 14:00~15:30 | AI를 위한 시각인식(이미지)분석 기술과 산업활용방안 - Image Recognition - Image Tracking Algorithm - Image Analysis and Knowledge Graph - Unified Framework of Computer Vision and Knowledge Graph - Industrial Applications and Video Demo |
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| 15:40~17:10 | DNN-HMM 기반 음성 인식 시스템 구현의 이해 - 음향모델 - n-gram 기반의 언어모델 - 디코더의 개념 및 구현 |
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