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1. 초거대 AI 핵심기술 이슈와 상용화를 위한 고도화 전략
(Open AI, DNN, AI반도체/뉴로모픽, 챗 GPT, 생성형 AI, 멀티모달)
- 심층인공신경망(DNN)을 이용한 최신 비전 기술과 적용방안
- 초거대 AI를 위한 AI 반도체 개발 현황 및 적용 기술
- 초거대 언어모델과 ChatGPT 개발 기술
- 생성형 AI (Generative AI) 모델 개발 기술
- 뉴로모픽 어레이 개발 기술과 적용방안
- 초거대 AI를 위한 멀티모달 모델의 데이터 문제 해결
(생성형 AI 요소기술 적용과 메타버스 활성화 방안)
1. 메타버스 생태계 활성화를 위한 생성형 AI의 활용전략
2. 생성형 AI 모델을 활용한 메타버스 개발
3. 파인튜닝(미세조정)을 이용한 생성형 AI 개발과 메타버스 적용방안
4. 실시간 대화 생성형 AI 기반의 휴먼AI 개발과 소통형 아바타 생성 기술
5. 이미지 생성 AI 를 이용한 메타버스 및 웹 플랫폼 개발과 적용기술
6. 챗GPT/ 메타버스 융합의 기대효과와 기업의 마케팅 활용방안
7. 생성형AI 기반 가상관광 메타버스 사업화 방안
3. LLM(대규모 언어 모델) 서비스 개발자를 위한 실무 교육
(프롬프트 엔지니어링, 파인튜닝, 임베딩 모델, 멀티 모달, LangChain, RAG 외)
- LLM 및 트랜스포머 아키텍처 기초
- 프롬프트 엔지니어링
- LLM 파인튜닝 및 전이 학습
- 임베딩 모델과 의미 기반 검색
- 맞춤형 임베딩 모델 개발
- LLM 실전 응용 및 운영
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